今日 Product Hunt 热榜对应太平洋时间 2026-10-06 日榜（上海时间 10 月 7 日上午抓取，太平洋时间当日尚未收盘）。前半段是把已经在用的编程 Agent 放进浏览器、给一次 Agent 运行留下跨系统的成本记录，以及在自己的电脑上组一支 Agent；后半段是用语音把点击和打字交出去、把 LinkedIn 外联交给自己的 Agent、用一套接口搭销售栈，以及把听写偏好从常用模型里导进来、用短课学编程、让 Agent 操作一台真 iPhone，和从收件箱发起删除个人数据。按日榜页名次，前五是 Rill Browser、AUDR by Chargebee、OpenBot、Incredible 与 Extrovert，后五是 Fuse AI、Willow Knowledge、Coddy、iphone-use 与 Ghostifier。前六名的分数和评论数取自同周周榜页上这些发布的当前分数（页面写分数是此刻的活跃分数）；后四名这次没有核对到单独标出的分数字段。收盘前名次和分数仍可能变化。
1. Rill Browser · 官网
标语：The browser where Claude Code and Codex work beside you
背景
Rill Browser 日榜第 1，发布页标为免费，产品页写 Launched in 2026。发帖人 William（@williamgaoharvard）写，自己做这个浏览器是为了不用在「正在看的页面」和「编程 Agent」之间来回切换。它基于 WebKit（苹果的浏览器引擎），系统要求是 Apple silicon（M 系列芯片）和 macOS 14 及以上，页面标为 Beta。浏览可以不登录 Agent；AI 功能调用的是这台 Mac 上已经登录的 Claude Code 或 Codex，不另买订阅，也不要 API key。在任意页面按 ⌘E，把眼前的内容说成一项任务，Rill 从 Claude Code 和 Codex 的历史里找项目并把上下文带过去。也可以按主题整理标签、把历史收成可搜索的一天，以及把各项目里 Agent 做过的事放在同一张图上。语音输入在设置的 Talking 里，按住 Fn 说，页面写仍是 beta。William 回复进度显示：正在工作的 Agent 会出现在右下角的 At Work 托盘里，用颜色区分状态，并有一行当前进度。有人问为什么不做 Chrome 扩展；他回复扩展只能改浏览器里的东西，而他想把 Agent 放进「人产生想法的地方」，并感谢 WebKit，说他们看过 Chromium 的内部、复杂度很高。有人拿 Atlas、Comet、Dia 比较；他回复那些产品是在浏览旁边加 AI，Rill 要接的是能跑长时间任务的编程 Agent，并举 Astra 和 Fable 作为这类能力的例子，本文不另释这两个名字。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 361、评论约 55。
产品要解决的问题
想法往往出现在读网页的时候。要切到终端、找到仓库、把刚看到的内容再讲一遍，这一步会把想法丢掉。
产品市场分析
官网写给已经有 Claude Code 或 Codex 方案的人。变现信号是浏览器免费，模型费用走用户自己的方案。对照是继续用系统浏览器加终端，或使用在页面旁边加助手、但不把编程 Agent 当作一等公民的浏览器；后一句是 William 的区分。目前没有 Chrome 扩展。有人说因此用不了 1Password；William 回复密码存在 Mac 的 Keychain（系统钥匙串），可以从 Chrome 等浏览器导入，并写愿意以后支持第三方密码管理器。他另写将来会做「用一句话做自己的扩展」，左上角的画是留给这个功能的位置，今天还没有。
产品上下游
上游是当前页面、用户点出的位置，以及本机已登录的 Claude Code 或 Codex 和它们的项目历史。下游是落在对应项目里的任务，以及浏览器自己的标签、历史和钥匙串。官网 FAQ：新任务在你允许编辑之前是只读的，git 仓库里的每次编辑可以撤销。网页上的任务会在付款、下单、发送、发帖或删除之前停下，除非你明确说做完；它不能往密码、银行卡或一次性验证码栏里打字。Agent 把页面当成不可信文本。在项目里，Agent 用自己的标签浏览，不带你的登录，点击或输入要你允许；直接对网页下的任务会用到你的登录，限制同上。FAQ 写这降低提示注入（页面里的文字假装是指令）的风险，但去不掉。标签整理和「一天摘要」可以在设置里关掉。历史以文件形式留在这台 Mac 上。
2. AUDR by Chargebee · 官网
标语：Open standard for tracking agent run costs
背景
AUDR by Chargebee 日榜第 2，是 Chargebee 的第 6 次发布，发布页标签含 Open Source、Developer Tools、GitHub。AUDR 是 Agent Usage Detail Record 的缩写：一次 Agent 运行的用量明细记录。官网把它比作电信业的 CDR（Call Detail Record，通话详单）：先记下用量，以后再定价。一条 JSON 记录带着 token、工具调用、计算秒数，以及客户、功能、环境这些业务字段。三条规则写为稳定、不经主版本不会改：运行 ID 由 harness（发起这次运行的应用）生成并传到后面的每一层；每个字段只有一个权威来源；汇合时冲突就拒绝，更正是新记录，不是改旧记录。规格页面为 openaudr.dev/spec/v1.0.0/。协议为 Apache-2.0，仓库 openaudr/audr 抓取时约 10 star。Chargebee 的 Akash Sharma 在帖里感谢早期审阅和倡导者，点名 Merge、Mastra 和 OpenHuman。讨论里有人问要不要把现有订阅迁过来；回复写不需要，AUDR 是用量记录格式，不是计费系统。有人问能不能接到已有的 Stripe；回复写计费仍留在 Stripe，需要一个把 AUDR 事件送进 Stripe meters 的 sink（接收端），已发布的第一个 sink 是 Chargebee 的，规格允许别人再写一个 Stripe sink。有人问能不能在用到月度上限之前自动告警；Dinesh Kumar 回复这是计费系统的事，AUDR 只规定怎么记。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 296、评论约 46。产品页上另有 14 和 214 两个数字，紧挨着奖项区，本文不把它算进这次发布。
产品要解决的问题
一次运行会经过应用、路由和工具。每一层都能看见自己的那一段，拼不成「这次是谁发起的、一共花了多少」。
产品市场分析
官网写给要回答功能成本、单客户用量和毛利、以及哪条工作流或哪个模型在烧钱的团队。变现信号不在规格里：规格没有价格和计费逻辑，SDK 里没有套餐或发票。Chargebee 是起草方和当前 steward（照管方），页面写采用变多之后希望把成本治理交给一个独立基金会。可以不接任何计费系统，把记录写到本地文件、仓库或可观测平台。Chargebee 公司介绍里的「6,500+ 企业」是计费产品的说法，不是 AUDR 的采用数字。
产品上下游
上游是 harness、路由和工具在运行时已经知道的标识、用量和时间；适配器页面写它们读这些，不读提示词和输出。已发布的适配器：NVIDIA NeMo Relay、LiteLLM、Merge Gateway、Vercel AI SDK、Mastra，以及可直接发记录的核心 SDK（Python 包 audr、TypeScript 包 @openaudr/audr）。OpenRouter 的支持页面写为还在做。下游是 sink：官网 FAQ 写今天有 Chargebee 和 Lago。PyPI 上的 audr-sink-chargebee 写它把记录打到站点的用量批量接口，没有 attribution.subscription_id 的记录不会送出。官网写发送在请求路径之外异步进行，正常情况不加同步延迟；若启用可选的出发前预算检查，那一次检查会发生在运行开始之前。和 OpenTelemetry（OTel，一套观测数据的开放约定）的关系写成叠在上面：可以沿用 GenAI 语义约定，也可以把记录发成 OTel span；OTel 不管「缺了归属怎么办、重试如何保持幂等、更正如何表达」，用量记录不能像丢掉一条 span 那样算了。和 FOCUS（云厂商账单的统一格式）的关系写成互补：FOCUS 统一你从云厂商收到的账单，AUDR 统一运行发生时你自己发出的用量，定价仍在后面。
3. OpenBot · 官网
标语：Grok Bot alternative: free, local, open-source, multiplayer
背景
OpenBot 日榜第 3，发布页标为免费，产品页写 Launched in 2026。讨论里以 OpenBot 身份回复的是 Kamil（@kamil_cyrek）。另有一条评论说 Norbert 已经介绍过产品是什么，本文没有再核对 Norbert 的职务。它是桌面应用：每个 Agent 有自己的名字、说明和工作区，可以互相发消息、移交任务、共享文件。提供方包括 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor、Cline，也可以接 OpenAI 兼容端点、Ollama 或 LM Studio。换提供方之后，工作区和对话还在。内置浏览器、任务队列（可暂停、继续、取消）。工作区、对话、文件和浏览器数据放在运行 OpenBot 的那台电脑上。手机应用连到这台电脑；Kamil 回复远程查看是做移动版的主要原因，远程访问需要账号，单机使用不需要账号。有人问一个 Agent 把任务交给另一个时，原来的上下文还在不在；回复写各自保留自己的线程和工作区，移交走消息或共享频道，频道里看得到共享讨论，私人线程仍分开。有人问不同成员能不能给同一个 Agent 各写一套说明；回复写目前说明是团队共享的，要分开就得用不同的 Agent。Kamil 写过去一个半月发了 67 个版本。仓库 nightly-labs/openbot 抓取时约 399 star。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 272、评论约 34。
产品要解决的问题
云端的多 Agent 环境把文件和登录放在别人的电脑上。想自己留着数据、又让几个 Agent 分工，就要自己拼工作区、队列和互相发消息。
产品市场分析
官网把它写成 Grok Bot 的本地方案，对照页标注核对日期为 2026-10-02。目标是已经在为 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 或 Cursor 付费，或自己跑模型、又希望文件留在自己电脑上的人。软件本身标价 0 美元，没有锁功能；模型费走用户自己的方案。许可是 PolyForm Noncommercial 1.0.0：可以读、改、为非商业目的运行；FAQ 写这不是 OSI 定义下的开源许可证，商业使用要另拿许可。仓库说明写到 0.1.11 版（含）仍以 Apache-2.0 提供。不想一直开着自己的电脑时，对照页写可以租一台托管在欧盟（德国、芬兰或法国）的 Linux 服务器，起价每月 €20 或 $25，该页数字截至 2026-10-02。发布页标语里的 open-source，和 FAQ 里的许可限制，本文并列入上面两句。
产品上下游
上游是用户写下的任务、已登录的提供方，或本机的 Ollama / LM Studio。下游是本机 SQLite 里的工作区和对话、内置浏览器里的操作，以及可选的手机连接。用云端模型时，提示仍会发给那个提供方；Kamil 回复若改用 Ollama 或 LM Studio，提示留在这台机器。FAQ 写这是开发预览：Agent 可以不经逐次询问就读改文件、跑命令、用网络并控制内置浏览器，只适合交给你信任的任务。GitHub 连接写在更新日志里：装上 OpenBot 的 GitHub App 后，gh 和 git 以你的身份使用那些仓库，不需要个人访问令牌。
4. Incredible · 官网
标语：Vibe computing. Control your computer with your voice.
背景
Incredible 日榜第 4。这是产品页上的又一次发布；公司信息写 Launched in 2025，主页介绍仍是「替你在电脑上做点击和打字的桌面 AI」。按住激活键说话，也可以打字。它在你已经打开的浏览器、文件和应用里操作，激活之后才能看见当前屏幕，其余时间页面写屏幕保持私有。发送之前会先问你，可以改了再批，也可以随时停。系统要求定价页写为 macOS 13 或 Windows 10 及以上。首页举的例子包括把一封介绍邮件里的联系人放进 HubSpot、整理收据、筛简历、约会议。安全页写 SOC 2 Type 2（由 Sensiba 审计）、GDPR、静态和传输加密、不用客户数据训练。日榜页上 Sara Ford 问实现走的是操作系统无障碍树、网页 DOM，还是录鼠标轨迹，以及目标用户是不是低灵巧度人群；这次抓到的日榜摘录里没有团队答复。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 243、评论约 34。
产品要解决的问题
聊天机器人可以写出一段话，把这段话填进每一个应用仍要人做。重复的点击和粘贴占掉原来想做的事。
产品市场分析
定价按席位、按月，试用结束前不锁功能：Pro 每月 50 美元，Max 每月 179 美元（用量为 Pro 的 3 倍，支持靠前），Ultra 每月 500 美元（用量为 Pro 的 10 倍，可选和创始人共享的 Slack 或 Teams 频道，并写可用于 CRM、ERP 这类旧系统）。7 天试用包含 Pro 的全部功能，不需要信用卡；试用结束不会自动扣款，除非试用期内已经加了卡，那时会按 Pro 每月 50 美元继续。用量按人计算，不在团队内共享；加人或减人按剩余天数折算。团队方案本身没有单独的 7 天试用，同事可以各自先试用。大团队可以谈发票。首页写可以直接连接的应用超过 3,000 个，其余能在浏览器里打开的应用也可以用。首页另有一句「14 倍」：写明是在若干重复工作流上测的，结果因任务而异。CellMark 的 Håkan Enhager（VP Global IT & Digital）有一段使用引言，页面写 CellMark 在瑞典、法国和美国的办公室使用。替代方案是继续用聊天窗口再自己粘贴，或使用只在浏览器里操作的 Agent。
产品上下游
上游是你说的任务、激活后的当前屏幕，以及你已经登录的网站和本机文件。下游是它在这些应用里点完、填完的结果，以及到点的提醒。到达用量上限时它会暂停并告诉你何时恢复。无障碍树是否被使用，本次没有从讨论或文档里核对到。
5. Extrovert · 官网
标语：Run LinkedIn outreach from your agent
背景
Extrovert 日榜第 5，发布页标为 Free Options。这是第 5 次发布，产品页写 Launched in 2024。创始人 Oleg Sobolev 写，这次从「你自己操作的外联副驾」变成「你的 Agent 也能跑的外联」：找人、建活动、看评论、写私信、跟进，都可以交给 Claude、ChatGPT 或其他 MCP 客户端；原来的界面还在。它不按同一套步骤推所有人，而是看对方的帖子、你们的对话和你设定的节奏，决定下一条评论或私信。跟进可以发生在对方回复之后。联合创始人 Dmitry Bergelson 在讨论里被 Oleg 点名。有人问代理商能否让每个客户有自己的 Voice 和 playbook；Oleg 回复可以，一个人也可以为两套身份或两类客户各存一套。Sara Ford 问风格从哪来、能不能纠正反复的错误，以及「agent-in-the-loop」是什么意思。Oleg 回复：三到四条真实评论，加上几条你怎么开口、怎么跟进的消息，就可以开始；最好是你自己写过的。语气和内容分开，评论和私信分开设置。助手或你自己的 Agent 可以从帖子、旧评论、消息、网站或销售文档里帮你建 Voice，不是必须去解析整段 LinkedIn 历史。打开 Auto-learn 后，你改过并批准的评论会变成新例子；他写大约 20 条评论是一个起点。反复的错误要改底层指令，例如不要每条私信都以夸奖开头。agent-in-the-loop 指的是：Extrovert 仍准备优先级和草稿，审阅的人可以换成你的 Agent，它在你允许的范围内改和发，你留下想自己做的决定。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 231、评论约 45。
产品要解决的问题
一条一条看 LinkedIn、记住该跟进谁，质量高，也占掉大半天。群发序列又常常对所有人走同一步。
产品市场分析
Oleg 写最匹配的是 B2B 创始人、销售团队和代理商，尤其是销售周期较长的；求职者用同一套去认识招聘经理「说得通」，但他说经验和数据主要在 B2B 销售。定价页：每席每月 49 美元（一席对应一个 LinkedIn 账号），含全部功能、250 个被跟踪的潜客、1 个话题、每月 300 Credits；不连接 LinkedIn 的队友免费。页面写席位变多时单价会下降，具体阶梯这次没有从页面文本里取出。可选加购：多 250 个潜客每月 20 美元或每年 200 美元，多 2 个话题每月 15 美元或每年 150 美元，2,000 Credits 一次 29 美元，10,000 Credits 一次 99 美元。Credits 按来源计价，例如 Lead Finder 每个潜客 1 Credit，按关键词找帖子每个 50 Credits。未用完的月度 Credits 不结转，一次买的 Credits 结转。代理商页写订阅终身八折，或客户直接向 Extrovert 付费时终身 20% 佣金。定价页写 1,000+ 用户。Oleg 在讨论里给的使用数据是：事先没有评论时连接接受率 27.4%，两条评论之后是 41.1%。首页另有「60%+ 连接接受率」「回复率 2–5 倍」「52% 的回复发生在第 2 次及以后接触」等句子，和讨论里的 27.4% / 41.1% 不是同一句，本文不把它们合成一个数字。产品页 12 条评价、5.0 分，其中多数评价早于这次「交给 Agent」的发布。
产品上下游
上游是你描述的理想客户、LinkedIn 上的帖子和互动、你提供的写作样本和销售 playbook，以及可选的 CSV、CRM 或 Sales Navigator 导入。下游是待批准的评论和私信；Oleg 回复它不做邮件，也不管你的帖子或 newsletter。MCP、API 和 webhook 在定价表里列为包含。讨论里 Extrovert 写自己在底层使用 AI Ark 的数据做人和公司的补充，这是产品页「built with」里的自述。
6. Fuse AI · 官网
标语：Build a Custom GTM Stack. One SDK. One MCP.
背景
Fuse AI 日榜第 6，发布页标为 Free Options，并写有 20% off。产品页写 Launched in 2026，公司页有 Y Combinator 标记。发帖人 Saurav Bubber 把这次发布写成：用一个 SDK 和 MCP 覆盖原来要拼起来的 GTM（go-to-market，把产品卖到客户那里的整套动作）。他在帖里的类比是 OpenRouter、Apollo、Clay 和 Zapier 放在一起。涵盖的步骤他列为网页自动化、数据补充、多渠道触达、工作流和 AI Agent。MCP 地址写为 https://mcp.fuseai.com，登录后由 Agent 接上。Jay Smith 问它是否只管销售、不管营销漏斗；Saurav 回复营销漏斗也做。有人问自定义工作流难不难；回复写可以用平台上的自动化层，或把数据和发送基础设施接到自己的 CLI。Product Hunt 用户当周全部方案九折，是 Saurav 在帖里写的。抓取时周榜页上这条发布的当前分数约 230、评论约 29。
产品要解决的问题
外联常常同时开着找人、补数据、发邮件、发 LinkedIn、打电话和看意向的好几件工具。每换一步就要再接一次 API。
产品市场分析
官网写给销售和营销人员，并写被 1,000+ 家初创和企业的此类人员使用，这是站上自述。定价页（美元，月付；页上有年付八折开关）：Free 为 0，每年 24,000 credits，1 个席位，数据补充、序列、研究 Agent 和实时信号都有限额；Solo 每月 60 美元，每年 48 万 credits，含 40+ 提供方的联系人补充、邮件 / LinkedIn / 拨号序列不限，以及 CRM、MCP、API、Slack；Team 每月 200 美元，每年 120 万 credits，5 个席位，研究 Agent、实时信号和并行拨号不限；Enterprise 另询，含 RBAC、SSO 和审计日志。首页对照表把 Fuse 的数据准确率写成 95%，Apollo 74%、ZoomInfo 82%、RocketReach 78%，表是 Fuse 自己放的，本文没有独立复核。首页还写 8.5 亿以上联系人、补充准确率 90% 以上、50 个以上实时信号，同样是站上自述。安全区写 SOC 2 Type I 为审计进行中，并列出 GDPR、CCPA 和 CASA Tier 2。替代方案是继续分别购买数据、序列和自动化工具。帖里的九折和定价页的年付八折是否叠加，本次没有核对。
产品上下游
上游是你的 ICP 描述、自有客户知识，以及 Fuse 接上的数据提供方和意向信号。下游是补充后的联系人、邮件 / LinkedIn / 电话序列，以及你在 MCP 或 SDK 上搭的 Agent。护栏页写可以规定 Agent 能碰什么、哪一步必须先经过人。
7. Willow Knowledge · 官网
标语：Your AI already knows you. Now Willow can too.
背景
Willow Knowledge 日榜第 7，发布页标为免费。这是 Willow Voice 的第 8 次发布，公司页写 Y Combinator、Launched in 2025。Willow 本身是语音听写：在任意应用里说话，它排版、改错、去掉口头语。这次的 Knowledge 由 Sharath Kuruganty 发布。做法是把 Willow 给的一段提示词贴进 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他你在用的 AI，再把回答贴回 Willow，从而带入写作偏好和个人背景；可以先审、再改、也可以自己加。可以要求邮件短一点、用固定的结尾、避开某些说法；工作和随意消息可以各有一套偏好；还可以把 Notion 和 Google Docs 这类应用编成组。Sharath 写 Knowledge 可用于 macOS 和 Windows。Sara Ford 问这是不是 Willow 的「agent skills」；他回复可以这么理解：导入之后，听写和写作助手 Scribe 会更像你。Tori Seidenstein 问工作和私人账号的上下文能不能分开；Sharath 的回复集中在 Scribe 会读屏幕上下文加上你给的说明，没有直接说明多账号切换今天是否做好。产品页历史评价 11 条、4.9 分，针对的是 Willow 听写本身，不是这次的 Knowledge。这次发布的分数没有在抓到的产品页文本里单独标出。
产品要解决的问题
听写工具能把话说成字，但不一定知道你在邮件、Slack 和文档里各是什么写法。这些偏好已经存在于你平时用的模型里，却进不了听写。
产品市场分析
目标是已经用 Willow、又在别的模型里积累了写法和背景的人。Knowledge 这次发布标为免费；Willow 本体另有定价。抓取时定价页在月付和「省 20%」的年付切换旁，把 Pro 写成 15 美元和 12 美元（user/mo），Business 写成 35 美元和 28 美元每月，Enterprise 另询。免费档写为较弱模型不限量、Scribe 每周 20 次。帮助中心另写 Individual Pro 每月 15 美元（年付八折）、Team Pro 每人每月 12 美元且至少 3 席。两处计划名称没有在本次抓取里对齐，本文不把 12 美元同时解释成「年付折算」和「团队席位价」。帮助中心写 Enterprise 含 SOC 2 Type II、HIPAA、可强制的零保留和 SSO。替代方案是继续在每个应用里手写风格说明，或使用 Wispr Flow、MacWhisper 等听写工具；后几个名字来自产品页上的用户对比，不是 Willow 的官方对照表。
产品上下游
上游是你贴回来的模型回答，以及随后在 Willow 里改过的偏好。下游是 Scribe 和听写在当前应用里生成的文字。导入是否会把模型对话里的敏感内容一并带入，取决于你贴回去的那一段；Sharath 写可以审完再留。
8. Coddy · 官网
标语：Learn to code 20+ languages in a fun way with short lessons
背景
Coddy 日榜第 8，发布页标为 Free Options，产品页写 Launched in 2026。讨论里回复的有 Barak Glanz 和 Nethanel Bar。它用短课教编程：浏览器里的编辑器配测试用例，过关条件是代码真的跑过。语言列表在发布页写有 Python、JS、C++、SQL、Rust、Go 等 20 多种。AI 导师叫 Bugsy，给提示而不是直接给答案；Nethanel 回复，提示会给到它判断学习者已经太受挫的时候，然后才提供解答。Barak 回复 Sara Ford：练习的精神接近 coding kata（小而可重复的编程练习），另有每日挑战把学过的东西再用一次；路线可以是一门语言从基础到进阶，也可以是「做一个网站」这类把多门课串起来的目标路径。首页写共同学习的人数为 5,680,627、覆盖 202 个国家；发布页写 5M+，两处本次没有互相换算。平台为 Web、iOS 和 Android。发布页写 Product Hunt 访客 72 小时内任意方案五折，自动生效。这次发布的分数没有在抓到的产品页文本里单独标出。
产品要解决的问题
很多编程课是长视频或长章节，人在第二周左右离开。想每天只学几分钟、并且从第一分钟就写能跑的代码，课程结构对不上。
产品市场分析
Barak 写他们优化的是「三个月后还在学」，不是「一个周末把课刷完」。首页 FAQ 写可以免费开始，另有可选的付费档；具体价格这次没有从定价页核对到。FAQ 另写大多数初学者持续每天练习 1 到 2 个月能写出有用的代码，到可求职通常要 6 到 12 个月，这是站上的学习时长说法。每门完成的课有可核验的证书，可放进 LinkedIn 或简历。首页写 iOS、Android 和 Web 的评分为 4.9 星，没有附上评分人数。替代方案是长课程平台、只看不写的视频，或直接把题目交给会给完整答案的模型。
产品上下游
上游是课内的说明、测试用例，以及学习者写下的代码。下游是通过测试的练习、连续打卡和联赛积分，以及证书。Bugsy 的提示发生在课内编辑器旁边；Nethanel 写它和真正可交互的平台连在一起，不是单独一个聊天窗口。
9. iphone-use · 项目
标语：Let AI agents drive a real iPhone, even apps with no API
背景
iphone-use 在两次抓取的日榜页上都排第 9。产品页后来被站点拦截，讨论回复这次没有从产品页核对。项目仓库是 leeguooooo/iphone-use，作者写为郭立（Guo Li / leeguoo），抓取 GitHub API 时约 81 star，许可证 MIT，语言为 Rust。README 写：Mac 上的守护进程通过 USB 连接的 iPhone，跑一个基于 XCTest 的设备运行器（它替换了 WebDriverAgent，并说同一套 API），把屏幕读成文字，执行点击、滑动和输入，并明确告诉你动作有没有落到屏幕上。它不碰 Mac 自己的屏幕、光标或焦点。仓库简介仍写 WebDriverAgent 和 21 个 MCP 工具；README 写 MCP 服务器有 23 个工具，供 Claude Code、Claude Desktop 和其他 MCP 客户端使用，两处本次没有再对哪一版为准做第三次核对，功能描述以 README 为准。没有单独的营销站点，仓库主页字段是一条演示视频链接。
产品要解决的问题
没有 API 的 iPhone 应用，包括会挡住屏幕录制的银行和支付应用，Agent 看不见也点不了。只截 Mac 的屏幕，会漏掉这些应用，也会占用你正在用的电脑。
产品市场分析
README 写给要让 Agent 或脚本操作一台真实 iPhone 的人，并提供给人用的网页和原生 iOS 应用（实时画面、点击、输入）。变现信号是 MIT 和自托管，没有标价。重复任务可以存成 flow：按应用复查过的脚本，回放时不再调用模型，因此不耗 token。官方 flow 仓库为 leeguooooo/iphone-use-flows。替代方案是有 API 的应用直接调 API，或在 Mac 上做屏幕级 computer-use。系统要求：macOS 15 及以上、登录了开发团队的完整 Xcode（免费的 Personal Team 可以）、打开了开发者模式并用 USB 信任的 iPhone，以及 libimobiledevice。
产品上下游
上游是 Agent 通过 HTTP（/agent/*，默认端口 44321）或 MCP 发来的点击、滑动和文本，以及手机上的当前界面。下游是落在手机上的操作结果，以及可选的、不经过模型的 flow 回放。每次响应会说明动作是已应用、未发送还是未知，以及能不能安全重试；点在被挡住或隐藏的元素上、没有写进去的输入，会被拒绝或报告，而不是假装成功。README 的安全说明：密码只保护 44321 端口；手机上运行器自己的端口没有认证，应在可信网络里使用。安装文档包含一条从仓库拉取的安装脚本，是否执行由使用者自己决定。
10. Ghostifier · 官网
标语：Companies have your data. Ghostifier gets them to delete it.
背景
Ghostifier 日榜第 10，产品页写 Launched in 2026。作者 Jonathan Wise 在讨论里回复。它从 Gmail 出发，找出给你写过信的公司，退订、要求对方停止出售或共享，等过退货窗口后再发删除请求，并跟踪回复。银行、保险、医生、学校、雇主，以及密码管理器、邮箱、网盘、域名和加密资产，页面写永远不会被要求删除；近一年用过的和 Google、Spotify 这类家庭常用名字也不会被删除，但仍可按设置要求停止出售。数据经纪商即使没给你写过信也会被问到，页面写 220 家已登记的经纪商，包含在 Cleanup 和 Autopilot 里。没有模型，决定按固定规则走。Sara Ford 问如何只读邮件头；Jonathan 回复用的是 Gmail API 的 metadata 范围：发件人、主题、退订链接等头部，不包括正文。这个范围属于受限制范围，Google 要求第三方安全评估，他写评估还在早期，所以连接时可能看到 Google 的警告。有人拿 Aura 和 Incogni 比较；他回复那两家从经纪商名单做起，Ghostifier 从收件箱做起，希望在数据进经纪商之前碰到实际交易过的商店、应用和通讯；Incogni 覆盖的经纪商更多，Aura 还有信用监控和身份盗窃保险，Ghostifier 不做这两项，可以同时用。退货窗口他写为：距上一笔订单 45 天，或距上次送达 30 天，取较晚的那个。部分删除的持续监控，他写是以后想做的，不是今天的功能。这次发布的分数没有在抓到的产品页文本里单独标出。
产品要解决的问题
每家公司一份删除表格，很难做完。只向数据经纪商发信，又碰不到因为你下过单、注过册而持有姓名和地址的那些公司。
产品市场分析
官网写给想从自己的收件箱清理数据、并且使用 Gmail 的人。定价：免费档永久 0 美元，可看到扫描结果，并对支持一键退订的列表退订；Cleanup 一次 29 美元，含至今扫到的公司的选择退出和删除、220 家经纪商、按有法律规定的截止日期跟踪并在错过时跟进一次、每封请求留底；Autopilot 每年 59 美元（约合每月 5 美元，或按月 8 美元），另含之后新出现的公司、每天检查收件箱、退订后仍来信的跟进和每周摘要。60 天内从 Cleanup 升到 Autopilot，29 美元计入第一年。付款经 Stripe，页面写 Ghostifier 看不到卡号。页面上的「412 家公司」「已幽灵 17」等是示例仪表盘，不是本次抓到的用户统计。替代方案是 Jonathan 点名的 Incogni、Aura，或自己向每家公司提交请求。
产品上下游
上游是 Gmail 的邮件头（metadata 范围）和你批准的计划。第一次扫描大约回看两年，什么都不发，直到你确认。下游是 Ghostifier 用自己的地址、凭你签过的授权发出的退订、选择退出和删除信，以及公司回复的记录。回复在请求完成后加密保留 30 天，也可以提前删；页面写不保存你的邮件。很多公司会直接写信到你的邮箱核实身份，Ghostifier 看得到「有这样一封信」并放进 Needs you，但不能替你读正文或从你的地址回复。